术语

关于其它术语定义，见“统计过程控制”（SPC）参考手册5.15 对 6σ 相乘系数见 VI 页注

准确度 一观测值和可接受的参考值之间的一致接近程度。

方差分析  通常被用于试验设计（DOE）的一种统计方法（ANOVA），用于分析多个群体中计量型数据，以便比较变差的意义和分析其来源。

可视解析度  测量仪器最小增量的大小叫可视解析度。该数值通常广泛的用在公告资料中，以划分测量仪器的等级。数据的分类数可以文字形式（如广告中）来划分测量仪器的分级。数据的分级数可通过把该增量的大小划分类预期的过程分布范围（6σ）来确定。

注：显示或报告的位数不一定总表示仪器的分辨率。例如，零件的测量值为 29.075、29.080、29.095 等，记录为 5 位数。然而该仪器的分辨率为 0.005 而不是 0.001。

评价人变差  在一个稳定环境中应用相同的测量仪器和方法，不同评价人（操作者）对相同零件（被测体）的测量平均值之间的变差。评价人变差（AV）是测量系统变差（误差）的普通原因变差之一，它是由于评价人使用同一测量系统的技能和方法之间的差异所导致的变差。通常将评价人变差设为与测量系统有关的“再现性误差”但这种假设不总是正确的（见再现性术语）。

偏倚测量观测平均值（在重复条件下的测量）与参考值之间的差值；历史上称为准确度。通过一个单值点是否落在测量系统工作范围内来评价和表述偏倚。

校准在规定条件下，建立测量装置和已知基准值和不确定度的可溯源标准之间的关系的一组操作。校准可能也包括通过调整被比较的测量装置的准确度差异而进行的探测、相关性、报告或消除的步骤。

校准周期  两次校准间的规定时间总量或一组条件，在此期间，测量装置的校准参数被认定为有效的。

能力以测量系统短期评定为基础的一种测量误差的合成变差（随机的和系统的）的估计。

置信区间  期望包括一个参数的真值的值的范围（在希望的概率情况下叫置信水平）。

控制图一种按时间顺序以样本测量为基础的过程特性图形，（这种图形）用于显示过程的行为，识别过程变差的形式，评价稳定性并指示过程方向。

数据一组条件下观察结果的集合，既可以是连续的（一个量值和测量单位）又可以是离散的（属性数据或计数数据如成功/失败、好坏、过/不通过等统计数据）。

设计的试验一种包含一系列试验统计分析的有计划的研究，在试验中，有目的地改变过程因子并观察结果，以便确定过程变量之间的联系并改进过程。

分辨力（别名）又称最小可读单位，分辨力是测量分辨率、刻度限值或测量装置和标准的最小可探测单位。它是是弄虚作假设计的一个固有特性，并作为测量或分级的单位被报告。数据分级数通常称为“分辨力比率”，因为它描述了给定的观察过程变差能可靠地划分为多少级。

明显的数据分级能通过测量系统有效分辨率和特定应用于下被观察过程的零件变差可靠地区分开的数据分级或分类。见 ndc。

有效分辨率  考虑整个测量系统变差时数据分级大小叫有效分辨率。基于测量系统变差的置信区间长度来确定该等级的大小。通过把该数据大小划分为预期的过程分布范围能确定数据分级数（ndc）。对于有效分辨率，该 ndc 的标准（在 97%置信水平）估计值为 1.41[PV/GRR]。（见Wheeler，1989，一书中的另一种解释。）

F 比在选定的置水平上，用于评估随机发生概率的一系列数据的组间均方误差与同组内均方误差之间的数学比率的统计表达。

量具 R&R（GRR）一个测量 5 系统的重复性和再现性的合成变差的估计。GRR 变差等于系统内和系统变差之和。

直方图分组数据的频率的一种图形表示（条形图），用来提供数据分布的直观评价。

受控只表现出随机、普通原因变差的过程的状态（与无序、指定的或特殊原因变差相反）。只有随机变差的过程操作是统计稳定的。

独立一个事件或变量的发生对另一个事件或变量发生的概率没有影响。

独立和相同的分布通常叫“iid”。一组同质的数据，这些数据相互独立并随机分布于一个普通分布之中。

交互作用源于两个或多个重要变量的合成影响或结果，评价人和零件之间具有不可附加性。评价差别依赖于被测零件。

线性测量系统预期操作范围内偏倚误差值的差别。换句话说，线性表示操作范围内多个和独立的偏倚误差值的相关性。

长期能力对某个过程长时间内表现的子组内的统计量度。它不同于性能，因为它不包括子组间的变差。

被测体在规定条件下被测量的特殊数量或对象；对于测量应用一个定义的系列规范。

测量系统用于量化一个测量单位或确定被测特性性质的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境、和条件的集合；用来获得测量的整个过程。

测量系统误差由于量个偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性产生的合成变差。

计量学测量的科学