结果分析----数值法
图 24 和 25 的量具重复性和再现性数据收集表和报告表,提供了研究数据的数值分析 52。这种分析将可以估计变差、整个测量系统变差占过程变差的百分比，以及测量系统的重复性、再现性和零件的变差，这些信息需要与图示分析法所得的全部结果进行比较。
在报告表（图 25）左侧的测量单元分析的下面，是对每个变差组成部分的标准差计算。
重复性或设备变差（EV 或 σE）由极差平均值 R 乘以一个常数（K1）来决定。K1 取决于量具研究中的测量次数，其值为从附录 C 查到的 d2*的倒数， d2*取决于测量次数(m)和零件的数量乘以评价人数（g）（为了计算 K1 值，这值假设 g 大于 15）。
再现性或评价人变差（AV 或 σA）由评价人平均值的最大差值（XDIFF）乘以一个常数 K2 来决定。K2 取决于量具研究中的评价人的人数，其值为从附录 C 中查到的 d2*的倒数，d2*取决于评价人的人数（m）且 g=1，因为只有一个极差计算。由于评价人变差包含在设备变差中，因此必须通过减去设备变差的一个分数来对其进行调整。因此评价人变差（AV）可由下列计算得到：
AV = √（XDIFF×K2）2 －（EVnr）2
这里，n=零件数，r=测量次数
如果根号下的值为负，评价人的变差（AV）为 0。
测量系统变差的重复性和再现性（GRR 或 σM）的计算为设备变差的平方加上评价人变差的平方，然后再开根号，如下式：
GR & R = √（EV）2 +（AV）2
52 示例中的数据结果如是由人工计算,结果被圆整到小数点后一位。由计算机程序计算则中间值应保留到计
算机/程序语言的最大精度。从一个有效的计算机程序获得的结果可以与示例中结果的第二个小数位或更后
面的小数位有区别，但最终分析将保持一致。
零件的变差（PV 或 σP）是由零件平均值的极 差（RP）乘以一个常数（K3）确定。K3 取决于量具研究中使用零件的数量，其值为从附录 C 查到的 d2*的倒 数。d2*取决于零件的数量（m）和（g），在这情况下，g＝1,因为只有一个极差计算。这研究的总变差（TV 或 σT），是加总了重复性和再现性变差的平方与零件的变差（PV）的平方，再开根号计算而得到。
TV = √（GRR）2 +（PV）2
如果已知该过程变差，并且其值以 6σ 为基础，则可以用它来代替从量具研究数据中计算得到的总研究变差（TV）。也就是说可通过以下两个公式进行计算来完成：：
１）TV =过程变差
6.00
２）PV = √（TV）2 －（GRR）2
以上两个值(TV 和 PV)可以用来替代前面计算的值。
一旦确定了量个研究中的各个因素的变差后,可将它们与总变差（TV）进行比较。也就是完成量具报告表（图 25）右侧的“%总变差”下方的计算。
设备变差（%EV）占总变差（TV）的百分比，被计算为 100[EV/TV]。其他因素占总变差的百分比计算方法相似，如下：
%AV = 100[AV/TV]
%GRR= 100[GRR/TV]
%PV= 100[PV/TV]
每个因素所占的百分比的和将不等于 100%。
需要对以上总变差的百分比结果进行评价，以确定该测量系统对其预期的使用是否为可接受。
如果分析是以公差为基础来代替以过程变差为基础的话，则可对量具重复性和再现性
GRR 报告表（图 25）进行修改，使格式右边的总变差的百分比由公差的百分比来替代。在这种情况下，%EV，%AV，%GRR 和 %PV 的计算公式中的分母是由公差除以 6 来
代替总变差（TV）。无论使用哪一种或两种方法都用，是取决于这测量系统的期望用途以及顾客的期望。
在这数据分析的最后一个步是确定区别分类数（the number of distinct categories）,这能由该测量系统可靠地分辨，这是可以覆盖预期的产品变差的非重迭 97%置信区间 53。
Ndc = 1.41(PV/GRR)
53ndc 与“Wheeler”“的分级比率”相同，在中被定义，第一版 wheeler 和 LydAy，1984。作为确定有效分辨率的一种可选择方法，见 1989 年出版的本书第二版。
如果图示分析法没有发现特殊原因的变差，则可用第二章第 D 节的比例法则来确定量具和重复性和再现性（%GRR）。另外，ndc 应该四舍五入取整数，且要能大于或等于 5。
方差分析法（ANOVA）
方差分析（ANOVA）是一种标准的统计技术，可用它来分析测量误差和一测量系统研究中的其它变差来源。在变差的分析中，变差可以分解为四类：零件、评价人、零件与评价人之间的交互作用，以及由于量具造成的重复误差。
与平均值和极差法相比，ANOVA 方法有以下优点：
●有能力解决任何实验的作业准备
●可以更精确地估计变差
●可从实验数据中获得更多信息（如零件与评价人之间的相互作用影响）。
其缺点是数据计算更复杂，而且要求一定程度的统计学知识以解释它的结果。以下章节中ANOVA 方法是一建议我方法，特别是可以使用电脑时。